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Enregistrement W2184794175 · doi:10.1523/jneurosci.3382-15.2015

Parallel Inhibition of Dopamine Amacrine Cells and Intrinsically Photosensitive Retinal Ganglion Cells in a Non-Image-Forming Visual Circuit of the Mouse Retina

2015· article· en· W2184794175 sur OpenAlexafffund
Helen E. Vuong, Claudia N. Hardi, Steven Barnes, Nicholas C. Brecha

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Eye InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNova Scotia Health Research FoundationPlum FoundationCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésIntrinsically photosensitive retinal ganglion cellsRetinaAmacrine cellDopamineBiologyAgonistInhibitory postsynaptic potentialNeuroscienceRetinalCell biologyEndocrinologyChemistryBiophysicsReceptorRetinal ganglion cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An inner retinal microcircuit composed of dopamine (DA)-containing amacrine cells and melanopsin-containing, intrinsically photosensitive retinal ganglion cells (M1 ipRGCs) process information about the duration and intensity of light exposures, mediating light adaptation, circadian entrainment, pupillary reflexes, and other aspects of non-image-forming vision. The neural interaction is reciprocal: M1 ipRGCs excite DA amacrine cells, and these, in turn, feed inhibition back onto M1 ipRGCs. We found that the neuropeptide somatostatin [somatotropin release inhibiting factor (SRIF)] also inhibits the intrinsic light response of M1 ipRGCs and postulated that, to tune the bidirectional interaction of M1 ipRGCs and DA amacrine cells, SRIF amacrine cells would provide inhibitory modulation to both cell types. SRIF amacrine cells, DA amacrine cells, and M1 ipRGCs form numerous contacts. DA amacrine cells and M1 ipRGCs express the SRIF receptor subtypes sst 2A and sst 4 respectively. SRIF modulation of the microcircuit was investigated with targeted patch-clamp recordings of DA amacrine cells in TH–RFP mice and M1 ipRGCs in OPN4–EGFP mice. SRIF increases K + currents, decreases Ca 2+ currents, and inhibits spike activity in both cell types, actions reproduced by the selective sst 2A agonist L-054,264 ( N -[(1 R )-2-[[[(1 S *,3 R *)-3-(aminomethyl)cyclohexyl]methyl]amino]-1-(1 H -indol-3-ylmethyl)-2-oxoethyl]spiro[1 H -indene-1,4′-piperidine]-1′-carboxamide) in DA amacrine cells and the selective sst 4 agonist L-803,087 ( N 2 -[4-(5,7-difluoro-2-phenyl-1 H -indol-3-yl)-1-oxobutyl]- l -arginine methyl ester trifluoroacetate) in M1 ipRGCs. These parallel actions of SRIF may serve to counteract the disinhibition of M1 ipRGCs caused by SRIF inhibition of DA amacrine cells. This allows the actions of SRIF on DA amacrine cells to proceed with adjusting retinal DA levels without destabilizing light responses by M1 ipRGCs, which project to non-image-forming targets in the brain. SIGNIFICANCE STATEMENT Amacrine cells form multiple microcircuits in the inner retina to mediate visual processing, although their organization and function remain incompletely understood. The somatostatin [somatotropin release inhibiting factor (SRIF)]- and dopamine (DA)-releasing amacrine cells act globally, and, in this study, they are shown to interact and modulate the light response of intrinsically photosensitive retinal ganglion cells (ipRGCs). SRIF amacrine cells target both DA amacrine cells and M1 ipRGCs for inhibition. The parallel actions of SRIF may serve to compensate for the loss of DA-mediated inhibition of M1 ipRGCs. This inhibitory tuning is of particular importance because the DA system mediates a broad range of light adaptational actions in the retina and M1 ipRGCs project to brain areas that influence sleep, mood, cognition, circadian entrainment, and pupillary reflexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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