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Enregistrement W2184800464 · doi:10.14430/arctic977

A Study of the Meteorological Conditions Associated with Anomalously Early and Late Openings of a Northwest Territories Winter Road

2010· article· en· W2184800464 sur OpenAlexafffundvenueabout
K. Emma Knowland, John R. Gyakum, Charles A. Lin

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaU.S. Department of Transportation
Mots-clésTeleconnectionArcticClimatologyPhysical geographyGeologyEnvironmental scienceOceanographyGeographyEl Niño Southern Oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Canadian Arctic, winter roads are engineered across the frozen land, rivers, and lakes. The strength and longevity of these roads depend on particular weather conditions. Our research focuses on the winter road between Tulita and Norman Wells, Northwest Territories, which has been maintained officially by the territorial government since 1982. Statistical analysis of the opening dates for the winter road showed five seasons with extremely early dates and five with extremely late dates. The extremely early-opening seasons are distinguished by anomalously high sea-level pressures, anomalously cold tropospheric air, and northwesterly surface winds during the November prior to the road opening. The extremely late-opening seasons are characterized by an anomalously strong Aleutian low in the preceding November. The extremely late-opening years are correlated with strong El Niño seasons, whereas the extremely early-opening years are not systematically associated with teleconnection patterns. Our analysis of meteorological conditions near Norman Wells, associated with the extreme opening dates for this winter road, may provide planners with more precise information germane to this road construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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