Patient-specific academic detailing for smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe and to determine the feasibility of a patient-specific academic detailing (PAD) smoking cessation (SC) program in a primary care setting. Design Descriptive cohort feasibility study. Setting Hamilton, Ont. Participants Pharmacists, physicians, nurse practitioners, and their patients. Interventions Integrated pharmacists received basic academic detailing training and education on SC and then delivered PAD to prescribers using structured verbal education and written materials. Data were collected using structured forms. Main outcome measures Five main feasibility criteria were generated based on Canadian academic detailing programs: PAD coordinator time to train pharmacists less than 40 hours; median time of SC education per pharmacist less than 20 hours; median time per PAD session less than 60 minutes for initial visit; percentage of prescribers receiving PAD within 3 months greater than 50%; and number of new SC referrals to pharmacists at 6 months more than 10 patients per 1.0 full-time equivalent (FTE) pharmacist (total of approximately 30 patients). Results Eight pharmacists (5.8 FTE) received basic academic detailing training and education on SC PAD. Forty-eight physicians and 9 nurse practitioners consented to participate in the study. The mean PAD coordinator training time was 29.1 hours. The median time for SC education was 3.1 hours. The median times for PAD sessions were 15 and 25 minutes for an initial visit and follow-up visit, respectively. The numbers of prescribers who had received PAD at 3 and 6 months were 50 of 64 (78.1%) and 57 of 64 (89.1%), respectively. The numbers of new SC referrals at 3 and 6 months were 11 patients per FTE pharmacist (total of 66 patients) and 34 patients per FTE pharmacist (total of 200 patients), respectively. Conclusion This study met the predetermined feasibility criteria with respect to the management, resources, process, and scientific components. Further study is warranted to determine whether PAD is more effective than conventional academic detailing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».