Photogrammetric Modeling of Monuments Eflatunpinar (Lilac-Coloured Spring)
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Lilac-Coloured Spring monument the shores of Lake Beysehir, within the limits of the town of Konya, dated to the late Hittite about B.C1300 years, and in particular a monument containing the remains of an archaeological field. In this study, have a point cloud and surface models of monuments, which is located in Beysehir district of Konya in Turkey, has been examined by digital close range photogrammetry. PhotoModeler (Eos Systems, Inc. Canada) Scanner includes new skills in a module called Dense Surface Modeling (DSM). The DSM generating from photo pairs great number of 3D point clouds, this automatically creating a point cloud same as laser scanning technique. The DSM technology needs minimum two images (stereo pair) by digital cameras for create the three-dimensional (3D) model. Camera setup is an important factor for capturing high-accuracy data because several pairs of synchronized digital cameras are needed to capture the images for craniofacial area of subject. As a result, a research was figure out creating the monument with high-accuracy point cloud. This paper provides a detailed discussion of how to using photogrammetric scanners for the monuments, the procedures to process stereo-pair images and the evaluation of the 3D model visualization reconstruction using photo-based scanned data. OZET
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».