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Enregistrement W2184855334 · doi:10.1186/s12960-015-0093-4

Health worker migration from South Africa: causes, consequences and policy responses

2015· article· en· W2184855334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensBalsillie School of International AffairsDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocial policyHealth services researchHealth administrationHealth policyPublic healthAnimal ecologyHealth economicsMedicinePolitical scienceDevelopment economicsEnvironmental healthEconomicsNursingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This paper arises from a four-country study that sought to better understand the drivers of skilled health worker migration, its consequences, and the strategies countries have employed to mitigate negative impacts. The four countries-Jamaica, India, the Philippines, and South Africa-have historically been "sources" of skilled health workers (SHWs) migrating to other countries. This paper presents the findings from South Africa. METHODS: The study began with a scoping review of the literature on health worker migration from South Africa, followed by empirical data collected from skilled health workers and stakeholders. Surveys were conducted with physicians, nurses, pharmacists, and dentists. Interviews were conducted with key informants representing educators, regulators, national and local governments, private and public sector health facilities, recruitment agencies, and professional associations and councils. Survey data were analyzed using descriptive statistics and regression models. Interview data were analyzed thematically. RESULTS: There has been an overall decrease in out-migration of skilled health workers from South Africa since the early 2000s largely attributed to a reduced need for foreign-trained skilled health workers in destination countries, limitations on recruitment, and tighter migration rules. Low levels of worker satisfaction persist, although the Occupation Specific Dispensation (OSD) policy (2007), which increased wages for health workers, has been described as critical in retaining South African nurses. Return migration was reportedly a common occurrence. The consequences attributed to SHW migration are mixed, but shortages appear to have declined. Most promising initiatives are those designed to reinforce the South African health system and undertaken within South Africa itself. CONCLUSIONS: In the near past, South Africa's health worker shortages as a result of emigration were viewed as significant and harmful. Currently, domestic policies to improve health care and the health workforce including innovations such as new skilled health worker cadres and OSD policies appear to have served to decrease SHW shortages to some extent. Decreased global demand for health workers and indications that South African SHWs primarily use migratory routes for professional development suggest that health worker shortages as a result of permanent migration no longer pertains to South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle