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Enregistrement W2184864151

ETHANOL REFORMING FOR HYDROGEN PRODUCTION IN HIGH PRESSURE CONDITION: EFFECT OF DIFFERENT SUPPORT ON COBALT BASED CATALYST

2009· article· en· W2184864151 sur OpenAlexaff
Sirous Nouri, Tuan Amran

Notice bibliographique

RevueRASAYAN Journal of Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisCobaltHydrogen productionSteam reformingHydrogenCobalt oxideSupercritical fluidInorganic chemistryMaterials scienceChemistryCatalyst supportChemical engineeringOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study the steam reforming of Ethanol under the Cobalt catalyst with different support was studied, the yield of Hydrogen with respect to different support was measured. Catalysts were prepared on laboratory scale and its properties such as, (TPD), (TPR), XRD, surface area and pore volume were measured. The analysis of liquid and gas products were done by G.C. and found to be varying with different support. Under the supercritical condition of water the support can affect the catalyst physically as well as chemically. The degree of catalyst reduction can effect the Hydrogen production. The C2H4 production is favoured by Cobalt oxide. The comparison of XRD of YSZ and Co2O3 over YSZ catalyst, suggests that the Cobalt (III) oxide in the presence of hydrogen reduced to Co II and then to metallic cobalt. The degree of Cobalt reduction affects directly the amount of products. TPR of catalysts show that Co2O3/YSZ and Co2O3/ZrO2 reduce by H2 below 500 o C in favour of more hydrogen production. The catalyst tendencies for unfavorable product CO are very low. The production of CO2, CH4 and especially Hydrogen is increasing with Co2O3/YSZ and Co2O3/ZrO2. In the liquid phase the amount of Acetal and Acetone are more than Ethyl ether. The results of this work suggest that Co/YSZ shows high conversion of Ethanol to Hydrogen as well as a good resistance toward deactivation under high pressure. Keyword: Ethanol, Steam reforming, hydrogen production, Cobalt catalyst, Catalyst support, supercritical water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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