Comparison of Three Nondestructive Methods for Determination of Vegetable Surface Area
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surface areas of differently shaped vegetables, namely beet ( Beta vulgaris L.), cucumber ( Cucumis sativus L.), carrot ( Daucus carota L.), and parsnip ( Pastinaca sativa L.) were determined by Baugerod's (a linear) method, a shrink-wrap replica method, and image analysis. Values obtained using these methods did not differ significantly for carrots and beets. Surface area values obtained using image analysis were higher than those obtained by Baugerod's method for parsnips (by 23.5%), and higher than Baugerod's and shrink-wrap replica methods for cucumbers (by 11.3% and 12.6%, respectively). A method was considered reproducible if surface area values from five measurements on the same product did not differ significantly ( P ≤ 0.05). Surface area values for an individual product varied in the range of 4.7% for Baugerod's method for parsnips, and 6.6% for the shrink wrap replica method for carrots. No significant variation was observed for any of the vegetables when repeated measurements were made using the image analysis method. Image analysis offers rapidity, lack of adverse effect on produce, and the ability to collect and analyze data simultaneously. However, in absence of the necessary equipment for image analysis, Baugerod's method may be used for a product symmetrical around its central axis, after comparing it with a more direct procedure (e.g., shrink-wrap replica method).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle