Employability skills, job performance and promotability of employees working in SMEs Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to examine the relationships between employability skills of university graduates and three variables namely self-directed learning readiness (SDLR), job performance and promotability. All the respondents who participated in the study were employers in small and medium enterprises in Malaysia. They must qualify these criteria - human resource managers (or any managers who are in the capacity to recruit and hire people) of a company in small and medium enterprises (SMEs) and they have been hiring university graduates. In total, there were 104 respondents. The respondents were required to rate the university graduates they have hired for the past 2 years. The study results managed to indicate that all the employability skills (except for ICT skills) were significantly related to each other. This implies that all these skills are complementing each other and university graduates have to have all these skills in them especially if they wish to work in SMEs. It was also revealed that among all the five SDLR dimensions, only joy for learning that was unrelated to any of the employability skills. The case was different from the other dimensions especially independent learner and initiative to learn that were significantly related to many employability skills. Unlike SDLR, it was found that most employability skills were significantly related to job performance and promotability (except for ICT and oral/written communication skills) It is also important to note that the most preferred CGPA level of university graduates hired by SMEs are between 3.0 to 3.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».