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Enregistrement W21848727 · doi:10.1111/j.1742-481x.2011.00845.x

Employability skills, job performance and promotability of employees working in SMEs Malaysia

2013· article· en· W21848727 sur OpenAlexaboutno aff
Nurita Juhdi, Junaidah Hashim

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityWork (physics)Medical educationBusinessSkills managementInformation and Communications TechnologyHuman resourcesWorkplace learningPsychologyPublic relationsManagementPedagogyMarketingEngineeringPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the professional challenges of treating patients with complex/severe forms of chronic oedema/lymphoedema with compression therapy. Four focus groups were held, two in the UK and two in Canada, to examine the challenges faced by practitioners in their everyday practice. A number of challenges were identified by participants in both countries and include the changing profile of lymphoedema/chronic oedema and how increasing complexity is outpacing the development of services and research-based guidelines. Focus groups also highlighted a lack of public awareness, poor professional knowledge, delayed diagnosis and inappropriate treatment as having a significant impact on practice. Other practice-related issues include a poor understanding of treatment options among practitioners, a lack of evidence-based practice as well as difficulties associated with managing psychosocial problems and of ensuring concordance with treatment. In Canada, services tend to be more rural and remote than in the UK, autonomous specialist practice is less developed and practitioners were generally less confident and felt more vulnerable than their UK colleagues. There is a need for integrated, multi-disciplinary services in both countries, with improved education and training, as well as the development of cost-effective compression bandaging systems that can make a major contribution to meeting the challenges of contemporary lymphoedema practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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