Diet composition and obesity among Canadian adults.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The contribution of specific nutrients to obesity has not been definitively established. The objective of this study was to determine if an association exists between obesity and the relative percentages of fats, carbohydrates, protein and fibre in the diets of Canadians. DATA AND METHODS: The data are from the 2004 Canadian Community Health Survey--Nutrition. The analysis pertains to 6454 respondents aged 18 or older who provided valid 24-hour dietary recall information and measured height and weight, and whose reported energy intake was considered plausible based on their predicted energy expenditure. Logistic regression models with obesity status as the main outcome were conducted, controlling for potential confounders. All analyses were based on weighted estimates. RESULTS: When the effect of the control variables was taken into account, total kilocalories consumed increased the odds of obesity in men, and fibre intake decreased the odds. Among women, only total kilocalories consumed was significantly associated with increased odds of obesity. INTERPRETATION: Higher consumption of kilocalories increased the odds of obesity, but the relative amounts of fats, carbohydrates and protein were generally not significant. The sole exception was an association between higher fibre intake and lower rates of obesity among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».