Prevalence of Prescribed Attention-Deficit Hyperactivity Disorder Medications and Diagnosis among Canadian Preschoolers and School-Age Children: 1994–2007
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe trends in the prevalence of prescribed attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) medication by Canadian preschoolers and school-age children and to compare these with trends in the prevalence of the ADHD diagnosis between 1994 and 2007. METHODS: Subjects participated in the National Longitudinal Survey on Children and Youth, a Canadian prospective survey collecting data biennially. Three cross-sectional samples of nonreferred children, aged 3 to 9 years and representative of Canadian children for 1994-1995 (n = 12 595), 2000-2001 (n = 13 904), and 2006-2007 (n = 14 655), were selected for the analyses. Information on prescribed medications and ADHD diagnosis was reported by each child's parents. Prevalence was estimated at each cycle, taking the child's age and sex into account. RESULTS: The estimated prevalence of prescribed medications and ADHD diagnosis in Canada was generally low (less than 3%), but higher for boys (less than 4%) and school-age children (less than 5%). Preschoolers' prevalence of both prescribed medications and ADHD diagnosis stayed stable between 1994 and 2007 (1% or less), while that of school-age children increased nearly 2-fold. Boys' prevalence was higher than that of girls, but girls show the steepest increase over time, up to 2.1-fold. The association between prescribed medications and ADHD diagnosis has strengthened during the 2000s: a greater number of medications were used for children with ADHD (from 43% in 2000 to 59% in 2007) while off-label use of prescribed medications decreased among school-age children. CONCLUSIONS: The upward trend in the prevalence of prescribed ADHD medications and ADHD diagnosis currently observed in contemporary societies is also occurring in Canada, except with preschoolers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».