Promoting Honesty: The Influence of Stories on Children's Lie‐Telling Behaviours and Moral Understanding
Notice bibliographique
Résumé
Moral stories are a means of communicating the consequences of our actions and emphasizing virtuous behaviour, such as honesty. However, the effect of these stories on children's lie‐telling has yet to be thoroughly explored. The current study investigated the influence of moral stories on children's willingness to lie for another individual. Children were read one of three stories prior to being questioned about an accidental wrongdoing: (1) a positive story, which emphasized the benefits of being honest; (2) a negative story, which outlined the potential costs of lying; and (3) a neutral story, which was unrelated to truth‐telling or lie‐telling. Initially, most children withheld information about the event. Older children were better able to maintain their lies throughout the interview. However, when asked direct questions, children in the positive story condition were more likely to tell the truth than those in the negative and neutral conditions. No significant differences were found between the negative and neutral story conditions. The present study also investigated the relationship between children's conceptual understanding and behaviour. The findings revealed that children's knowledge of truths and lies increased with age. Children who lied had significantly higher conceptual scores than those who did not lie. Furthermore, the type of story children were read had a significant impact on their evaluations of true and false statements. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».