Notice bibliographique
Résumé
The risk of hypoglycaemia in individuals with type 1 diabetes is high: about 12% of patients experience severe hypoglycaemia with loss of consciousness or seizure per year. 1 The recent improvements in glucose sensor accuracy, which measure interstitial glucose in real-time, have opened up the opportunity to substantially reduce hypoglycaemia and potentially eliminate mortality related to severe hypoglycaemia. These advances in glucose-sensor technology have led to the development of many systems, commonly termed artifi cial pancreas systems, that automatically dose insulin on the basis of sensed glucose concentrations. The MiniMed 530G system (Medtronic, Northridge, USA), which suspends insulin delivery when the sensed glucose concentration is lower than a set threshold, is already approved and in use in the USA. In The Lancet Diabetes & Endocrinology, Ahmad Haidar and colleagues 2 describe the use of glucagon delivery combined with insulin delivery in an artifi cial pancreas system to reduce hypoglycaemia in children and adolescents with type 1 diabetes at a Canadian summer camp. Glucagon works quickly to raise circulating glucose concentrations by stimulating the breakdown of hepatic glycogen. It is currently approved only as a rescue treatment for severe hypoglycaemia. The approach of combined automated insulin and glucagon delivery has proven successful to prevent and treat hypoglycaemia by our group 3,4 and others. 5–7 By contrast, other research groups have used systems that rely solely on automated insulin delivery, with algorithms that suspend insulin delivery when hypoglycaemia occurs or is predicted to occur. 8 An insulin-only approach is limited by the slow onset and off set of insulin when delivered subcutaneously. Even rapid-acting insulin analogues have clinically signifi cant glucose-lowering activity more than 4 hours after delivery. 9 Study results using insulin-only systems have been generally favourable, but the rates of hypoglycaemia were typically low even in the control condition (conventional pump therapy), indicating these studies were not an ideal assessment of the risk for hypoglycaemia. 10–12
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».