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Enregistrement W2185002996 · doi:10.4141/cjas2013-198

Feeding increasing dietary inclusions of extruded<i>Brassica juncea</i>canola expeller-pressed cake on growth performance, carcass characteristics, and jowl fatty acids of growing-finishing pigs

2014· article· en· W2185002996 sur OpenAlexafffundvenue
Xintao Zhou, Malachy Young, V. Zamora, R. T. Zijlstra, E. Beltranena

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCanolaBrassicaGlucosinolateMealLoinRapeseedFood scienceWeight gainChemistryAnimal scienceBiologyBody weightAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhou, X., Young, M. G., Zamora, V., Zijlstra, R. T. and Beltranena, E. 2014. Feeding increasing dietary inclusions of extruded Brassica juncea canola expeller-pressed cake on growth performance, carcass characteristics, and jowl fatty acids of growing-finishing pigs. Can. J. Anim. Sci. 94: 331–342. The energy value of canola meal is considered low because of its relatively higher fibre and depleted oil content. Brassica juncea is a novel canola species with thinner seed coat and reduced fibre, but twice the glucosinolate content of B. napus. Remaining oil in canola cake provides greater dietary energy compared with solvent-extracted meal. Extrusion prior to expeller pressing may increase fat and protein digestibility and decrease the antinutritive effects of glucosinolates. A total of 880 pigs (38 kg), housed in 40 pens by sex, were fed 0, 5, 10, 15, or 20% extruded B. juncea expeller-pressed cake (EPC) to slaughter weight (120 kg) to evaluate the effects on growth performance, dressing, carcass traits, and jowl fatty acids. Diets provided 9.6 MJ net energy (NE) and 1.0, 0.9, 0.8, 0.7, and 0.7 g standardized ileal digestible Lys:MJ NE over five growth phases (days 0–14, 15–35, 36–56, 57–74, day 75 to slaughter weight). Each 5% EPC inclusion linearly decreased (P<0.05) feed disappearance (ADFI) by 46 g and weight gain (ADG) by 8 g, but did not affect gain:feed. Each 5% EPC inclusion linearly decreased (P<0.01) carcass weight by 440 g, loin depth by 0.6 mm, and increased days on test by 0.43, but did not affect dressing, backfat thickness, lean yield, or carcass index. Each 5% EPC inclusion linearly increased (P<0.001) mono- and polyunsaturated fatty acid content and iodine value by 0.8, 1.0 and 1.4 g 100 g−1of jowl fat, respectively. In conclusion, increasing dietary EPC inclusions decreased ADFI, ADG, carcass weight, and loin depth, and increased jowl fat unsaturation. We attributed much of the decrease in feed intake to greater 3-butenyl (9.7 µmol g−1) content in extruded B. juncea canola expeller-pressed cake, a glucosinolate more bitter than others in conventional canola.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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