Defining Irrigation Set Points Based on Substrate Properties for Variable Irrigation and Constant Matric Potential Devices in Greenhouse Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing research on organic growing media for greenhouse tomato production is driven by the constant changes in the quality, stability, and form of the organic byproducts used in the manufacturing of these media. This study was undertaken to determine appropriate irrigation set points for a sawdust–peat mix (SP) under development given that the performance of this substrate appeared to be strongly dependent on appropriate irrigation management. A greenhouse tomato experiment was conducted to compare different irrigation management approaches for a SP substrate in the spring and summer. Using preliminary measurements from an initial experiment (Expt. 1), different irrigation strategies for the SP substrate were compared in a second experiment (Expt. 2): 1) a variable irrigation regime using a timer control (with frequency adjusted as a function of irradiance); 2) tensiometer control at –1.5 kPa; and 3) two constant substrate water potential devices: –1.1 kPa and –0.9 kPa. An irrigation timer/controller using solar radiation input was used with a rockwool control (RC) substrate. Measurements of plant activity [photosynthesis rate and stomatal conductance ( g S )], substrate physical and chemical properties, biomass, and yield were obtained. For all irrigation strategies, results indicated that 10% to 20% higher photosynthesis rates and g S values were obtained with the SP substrate compared with RC. Data indicated that moderate drying conditions (matric potential ranging from –2.2 kPa to –1.5 kPa in Expt. 1 and Expt. 2, respectively) relative to container capacity (–0.6 kPa) were beneficial for improving plant photosynthetic activity and allowed the highest yields for the SP substrate. Variable irrigation management showed higher levels of plant activity than constant watering and increased the oxygen concentration in the substrate by ≈2% in absolute value relative to the constant water potential device. Lower CO 2 and N 2 O levels were also observed with the variable irrigation strategy. On the other hand, maximum nutrient solution savings were achieved with the constant matric potential devices (8% to 31% relative to the RC). This study showed high productivity potential for the SP substrate with suitable irrigation management. Replacing conventional growing media with organic waste-based products using an appropriate irrigation strategy may help to increase the sustainability of the greenhouse industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».