A DECLINE IN THE NUMBER OF LONG-HORNED WOOD BORING BEETLE (COLEOPTERA: CERAMBYCIDAE) SPECIES IN ONTARIO DURING THE 20 TH CENTURY?
Notice bibliographique
Résumé
J. ent. Soc. Ont. 138: 107–135 Documenting loss of biodiversity in insects is hindered by the lack of species level inventories for many taxa. In Canada we have a better understanding of Coleoptera distributions than for most other taxa. Here we ask if we know how many species of Cerambycidae occur in Ontario, and whether there has been a change in the number of species over the past 100 years. More than 18,000 specimens collected since 1862 were examined. A species accumulation curve demonstrates that the inventory is reasonably complete. Rarefaction estimates of species richness by decade show that fewer species were collected after 1950 than before. Most of the 20 species collected only prior to 1950 were associated with hardwood trees in the Carolinian zone of extreme southern Ontario. Loss of forested habitat and replacement of old growth forests with younger forests may have played a role in the decline. Nine species were first collected after 1950, resulting in a net loss of 11 species. Selected records from after 2000 suggest that the introduction of species, range expansions into Ontario, and discovery or rediscovery of rare species is continuing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».