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Enregistrement W2185186477

STATUS AND STRATEGIC DIRECTIONS OF THE LAMBANOG WINE PROCESSING INDUSTRY IN LILIW, LAGUNA, PHILIPPINES

2010· article· en· W2185186477 sur OpenAlexaboutno aff
T. C. Ascan, Natalia Rosana Zapata, H. Aesa, S. Agapay-De Jesú

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfit (economics)Bargaining powerBusinessCompetition (biology)Industrial organizationMonopolyGovernment (linguistics)Descriptive statisticsMarketingAgricultural economicsEconomicsMarket economyMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The status of the lambanog processing industry in t he Municipality of Liliw, Laguna was examined to cover an analysis of the structure and competitive forces affecting the industry, the problems besetting the industry, and identified str ategic directions to attain growth and competitiveness. Descriptive analysis was used to p resent and analyze the current situation and business performance of the lambanog enterprises. B oth the lambanog processors and distributors were used as respondents. The study shows that all of the firms are family-owned and operated and are categorized under micro-scale enterprises. Prod uction capacity ranges from eleven to thirty-six gallons per week. Seventy percent of their produce goes to different barangays within the town while the rest are distributed in nearby towns in Laguna and Rizal provinces. Operating profit showed an average of thirty-two percent. Porter’s five forces of competition revealed that entry and exit barrie rs as well as bargaining power of buyers are high, sup pliers have low bargaining power, threat of substitution is high, and competition is rather low . In order to remain competitive, the lambanog wine processors should consider the following strategic directions: cost focus, market niching, market and product development, and strategic alliances among government and other private institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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