MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2185208169 · doi:10.1080/00074918.2015.1110685

Growth, Poverty, and Inequality under Jokowi

2015· article· en· W2185208169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBulletin of Indonesian Economic Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)PresidencyPovertyInequalityPoliticsQuarter (Canadian coin)Political scienceGeneral electionMiddle EastForeign policyDevelopment economicsEconomicsEconomic growthPublic administrationGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY: The political authority of President Joko Widodo (Jokowi) was bolstered in the third quarter of 2015 by a cabinet reshuffle, his coalition's gaining a parliamentary majority, and several foreign-policy developments. Indonesia's request to rejoin OPEC, for example, after having left in 2008, seemed more about international relations than oil prices, while official visits to the Middle East and the United States allowed Jokowi to project his presidency on the international stage. He still faces resistance from within his own party, however. Jokowi's politically bold reshuffle of economic ministers in August soon yielded a range of policy announcements. In September and October, his government introduced its first substantial set of reforms—a number of economic policy packages intended, among other things, to attract investment and stimulate domestic demand. If even half of these policies are put in place, the impact on Indonesia's economy should be tangible. Few countries have escaped the effects of falling global commodity prices and China's growth slowdown. At 4.7%, year on year, in the third quarter Indonesia's rate of economic growth again fell short of the government's target. Slowing growth and a negative outlook have lowered market expectations and weakened the rupiah, which is also burdened by the large outstanding external debt held by corporate borrowers. Indonesia's real effective exchange rate has recently begun to depreciate, however, which may stimulate exports. Growth prospects will also improve if the substantial increase in capital and infrastructure spending allocated in the state budget is realised. Against this backdrop, we focus on what has happened to poverty and inequality in Indonesia since Jokowi took office. The distributional impacts of the current macroeconomic climate are likely to be hardest felt by the poor. Indonesia is well known for its record on poverty reduction, but between September 2014 and March 2015 the share of the population in poverty increased, even though economic growth was close to 5.0%. Slowing growth, rising food prices, the falling real wages of farmers, and the delayed disbursement of fuel-price compensation all had an effect. Such impacts may be mitigated in the medium term by Jokowi's budget reallocations to infrastructure, if realised, and his expansion of social spending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle