Study of the Hydrological Functioning of the Béjà river watershed, in the Northwest of Tunisia, using the SWAT model
Notice bibliographique
Résumé
Water pollution from agricultural and human activities has become a hot issue that needs to be addressed. Its qualitative and quantitative evaluation has been well demonstrated by the SWAT model. The application of this model requires prior study of the hydrological catchment of interest and the calibration of a great number of intrinsic factors particular to the area under study. This model was mainly tested on several watersheds in the Nordic countries, including Canada and France. Its adaptation to the Mediterranean context is seldom recognized. In the case of Tunisia, the absence of a long series of continuous measurement data and hydrodynamic soil impede further application of the SWAT model. This work enabled the assessment of the performance of the hydrologic functions of the SWAT model and to adapt it to suit the context of a watershed characterized by the subhumid heavy soils of northern Tunisia, and to better understand the hydrological functioning of this basin. The need to initialize the model at least one month in advance of the desired time period was revealed. In addition, a calibration approach of the various parameters has been proposed by considering in particular the rainfall distribution during the period. In the calibration approach, the sensitivity analysis model showed the importance of some hydrodynamic parameters including the hydraulic conductivity at saturation, bulk density and cation exchange capacity, as well as the interactions of various phenomena related to the hydrological balance of the water at the final outlet, namely runoff, percolation and evapotranspiration .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».