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Enregistrement W2185210102 · doi:10.12957/childphilo.2015.20705

elaborating "dialogue" in communities of inquiry: attention to discourse as a method for facilitating dialogue across difference

2015· article· en· W2185210102 sur OpenAlexaffabout
Jennifer A. Vadeboncoeur, Claire Alkouatli, Negar Amini

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttunementMulticulturalismSociologyPedagogyOpenness to experienceFeelingEpistemologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In communities of inquiry, dialogue is central as both the means and the outcome of collective inquiry. Indeed, features of dialogue—including formulating and asking questions, developing hypotheses and explanations, and offering and requesting reasons—are often highlighted as playing a significant role in the quality of the dialogue that unfolds. We inquire further into the quality of dialogue by arguing that dialogue should enable the expansion of epistemic openness, rather than its contraction, and that this is especially important in multicultural communities of inquiry to acknowledge the cultural, perspectival, and experiential differences that exist alongside of similarities as resources for dialogue. The purpose of this article is to highlight two discourse practices that exemplify the nature of discourse as social practice and can be used in communities of inquiry. Attending to these discourse practices may enable teachers and students to reflect upon dialogue as it unfolds. First, we situate ourselves in multicultural classrooms in British Columbia, Canada. Then we articulate three principles of communities of inquiry. Next we describe and exemplify two discourse practices: heteroglossic attunement and lexical awareness. When attended to by teachers and students, 1) heteroglossic attunement enables teachers and students to begin to identify, reflect upon, and discuss the voices and perspectives that are drawn upon as participants inquire together and 2) lexical awareness enables teachers and students to begin to identify their attributions of thinking and feeling to social actors and to recognize how naming social actors positions them in an evolving set of social relations. Rather than a neutral medium of communication, social speech and dialogue is inherently value laden. Attending closely to the discourse that constitutes dialogue in a community of inquiry is a significant pedagogical tool for both teachers and students to expand epistemic openness and make visible learning as it unfolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0220,090
Communication savante0,0230,030
Science ouverte0,0040,032
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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