Identification of the active components in Bone Marrow Soup: a mitigator against irradiation-injury to salivary glands
Notice bibliographique
Résumé
In separate studies, an extract of soluble intracellular contents from whole bone marrow cells, named "Bone Marrow (BM) Soup", was reported to either improve cardiac or salivary functions post-myocardial infarction or irradiation (IR), respectively. However, the active components in BM Soup are unknown. To demonstrate that proteins were the active ingredients, we devised a method using proteinase K followed by heating to deactivate proteins and for safe injections into mice. BM Soup and "deactivated BM Soup" were injected into mice that had their salivary glands injured with 15Gy IR. Control mice received either injections of saline or were not IR. Results at week 8 post-IR showed the 'deactivated BM Soup' was no better than injections of saline, while injections of native BM Soup restored saliva flow, protected salivary cells and blood vessels from IR-damage. Protein arrays detected several angiogenesis-related factors (CD26, FGF, HGF, MMP-8, MMP-9, OPN, PF4, SDF-1) and cytokines (IL-1ra, IL-16) in BM Soup. In conclusion, the native proteins (but not the nucleic acids, lipids or carbohydrates) were the therapeutic ingredients in BM Soup for functional salivary restoration following IR. This molecular therapy approach has clinical potential because it is theoretically less tumorigenic and immunogenic than cell therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».