Role of EP<sub>2</sub>and EP<sub>4</sub>receptors in airway microvascular leak induced by prostaglandin E<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Airway microvascular leak (MVL) involves the extravasation of proteins from post-capillary venules into surrounding tissue. MVL is a cardinal sign of inflammation and an important feature of airway inflammatory diseases such as asthma. PGE2, a product of COX-mediated metabolism of arachidonic acid, binds to four receptors, termed EP1–4. PGE2 has a wide variety of effects within the airway, including modulation of inflammation, sensory nerve activation and airway tone. However, the effect of PGE2 on airway MVL and the receptor/s that mediate this have not been described. EXPERIMENTAL APPROACH: Evans Blue dye was used as a marker of airway MVL, and selective EP receptor agonists and antagonists were used alongside EP receptor-deficient mice to define the receptor subtype involved. KEY RESULTS: PGE2 induced significant airway MVL in mice and guinea pigs. A significant reduction in PGE2-induced MVL was demonstrated in Ptger2−/− and Ptger4−/− mice and in wild-type mice pretreated simultaneously with EP2 (PF-04418948) and EP4 (ER-819762) receptor antagonists. In a model of allergic asthma, an increase in airway levels of PGE2 was associated with a rise in MVL; this change was absent in Ptger2−/− and Ptger4−/− mice. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: PGE2 is a key mediator produced by the lung and has widespread effects according to the EP receptor activated. Airway MVL represents a response to injury and under ‘disease’ conditions is a prominent feature of airway inflammation. The data presented highlight a key role for EP2 and EP4 receptors in MVL induced by PGE2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».