Novel Inhibitors Containing Multi-Functional Groups for Pipeline Corrosion Inhibition in Oilfield Formation Water
Notice bibliographique
Résumé
In this work, two novel inhibitors containing multi-functional groups were developed, and their inhibition performance for corrosion of X65 pipeline steel in CO2-saturated oilfield formation water was investigated using electrochemical measurements, surface characterization, and scanning vibrating electrode technique. Moreover, the inhibitors and the inhibition mechanism were further investigated by electrochemical quartz crystal microbalance and x-ray photoelectron spectroscopy. The inhibitors are able to decrease the corrosion rate of the steel in the solution by over 100 times at a concentration of 3.2 × 10−3 M, and the inhibition efficiency can exceed 98% for each inhibitor. The inhibitors are mixed-type ones, reducing both anodic and cathodic current densities, while the corrosion potential remains essentially constant. Corrosion inhibition is attributed to the formation, on the surface, of a film that consists of an insoluble complex containing inhibitor film and ferrous scale. The corrosion inhibition of the added inhibitor is more effective for the corroded electrode than for the freshly prepared steel electrode. This is attributed to the formation of the complex film by reactions of the inhibitor molecules and the pre-formed corrosion scale, and this film is more effective than the adsorptive inhibitor film for corrosion inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».