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CIRCULATION OF PARASITES AMONG FISHES FROM LAKES IN THE CARIBOU MOUNTAINS, ALBERTA, CANADA

2003· article· en· W2185341561 sur OpenAlexaffabout
Rebecca Baldwin, Cameron P. Goater

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSympatric speciationBiologyParasite hostingTaxonHost (biology)EcologyZoologyCoregonusLarvaIntermediate hostFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circulation of 24 macroparasite species among 12 species of fish was evaluated within samples of hosts collected from 9 lakes on an isolated plateau in northern Alberta, Canada. Twenty-seven parasite taxa (24 species plus the larval stages of Triaenophorus crassus, T. stizostedionis, and Raphidascaris acus) had the potential to be circulated among hosts. Sixteen parasite taxa were recovered from a single host species within a lake. Of the 11 remaining nonspecialist taxa, 4 were larval stages that matured in fish or birds and 7 were adults. Eight of the 11 cases of circulation among hosts involved lake whitefish, and this host was involved in the transmission of 5 species to piscivorous fishes. Despite evidence for the circulation of 7 taxa among the 4 species of sympatric Salmonidae, 60-99% of all worms were recovered from just 1 species of host. These results indicated that approximately 60% of the parasite taxa that infected fish in these lakes were absolute host specialists. The remaining 40% of parasite taxa had restricted host ranges, with most examples of parasite circulation limited to the 2 species of sympatric coregonid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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