Effect of Climate on Temporal Distribution Pattern of Rainfall and Comparing With Each other and Known Patterns Case Study: Ardebil Province - Iran
Notice bibliographique
Résumé
Rainfall distribution pattern is one of the most important factors in simulation of runoff hydrograph and hydraulic structure design. The pattern is often different in various climates. The present study was formulated in order to determine temporal rainfall distribution pattern and comparing it with SCS, WMS, and Huff patterns in four regions (namely Haruchay, Gharasou, Meshkinchay, and Darrehroud) in Ardebil Province – Iran. For this aim, temporal rainfall distribution pattern was assigned through Huff and Pilgrim Method by use of the data related to seven rain gauge stations within the mentioned regions. Afterwards, predominant climate of each region was evaluated and compared via Do Martin Method. By using MAE, RE, RMSE, ME, and W statistics, the patterns for each region were compared with those of SCS, WMS, and Huff. The results obtained from the present study indicated that rainfall distribution patterns in different regions of Ardebil Province are different. In semi-humid climate in southern regions (i.e. Haruchay), semiarid regions (i.e. Gharasou and Meshkinchay), and arid regions (Darrehroud),the maximum rainfall rates were in the first quarter (onset of rainfall), in the third quarter (midst of rainfall), and in the fourth quarter (end of rainfall), respectively. The results acquired from comparison of the patterns obtained for the regions with those mentioned above demonstrated that relative to the regions’ patterns, Huff-1st and Huff-4th patterns experienced the lowest and highest error rates, respectively. On the contrary, with regard to all statistical results, application of WMO, SCS, and Huff-3rd patterns provide more realistic estimations in Herochay and Meshkinchay, Darrehroud, and Gharasou, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».