Inhibition of cancer cell proliferation and suppression of TNF-induced activation of NFkappaB by edible berry juice.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Berries contain several phytochemicals, such as phenolic acids, proanthocyanidins, anthocyanins and other flavonoids. There has been growing interest in a variety of potential chemopreventive activities of edible berries. The potential chemopreventive activity of a variety of small berries cultivated or collected in the province of Québec, Canada were evaluated here. MATERIALS AND METHODS: Strawberry, raspberry, black currant, red currant, white currant, gooseberry, high-bush blueberry, low-bush blueberry, velvet leaf blueberry, serviceberry, blackberry, black chokeberry, sea buckthorn and cranberry were evaluated for antioxidant capacity, anti-proliferative activity, anti-inflammatory activity, induction of apoptosis and cell cycle arrest. RESULTS: The growth of various cancer cell lines, including those of stomach, prostate, intestine and breast, was strongly inhibited by raspberry, black currant, white currant, gooseberry, velvet leaf blueberry, low-bush blueberry, sea buckthorn and cranberry juice, but not (or only slightly) by strawberry, high-bush blueberry, serviceberry, red currant, or blackberry juice. No correlation was found between the anti-proliferative activity of berry juices and their antioxidant capacity (p > 0.05). The inhibition of cancer cell proliferation by berry juices did not involve caspase-dependent apoptosis, but appeared to involve cell-cycle arrest, as evidenced by down-regulation of the expression of cdk4, cdk6, cyclin D1 and cyclin D3. Of the 13 berries tested, juice of 6 significantly inhibited the TNF-induced activation of COX-2 expression and activation of the nuclear transcription factor NFkappaB. CONCLUSION: These results illustrate that berry juices have striking differences in their potential chemopreventive activity and that the inclusion of a variety of berries in the diet might be useful for preventing the development of tumors.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».