A Time to Talk about Technology – Discussion about Medical Technology with the ATIME Group at The Ottawa Hospital
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT:In recent years, the use of technology in medicine has become increasingly common. Medical technology has the potential to introduce innovative solutions to clinical problems and supplement current methods of medical education. Advancements in Technology In Medical Education (ATIME) at The Ottawa Hospital is dedicated to discovering and sharing advances in technology with the medical community, as well as promoting the appreciation and use of technology in the next generation of physicians.RÉSUMÉ:Au cours des dernières années, l’utilisation de la technologie en médecine est devenue de plus en plus commune. La technologie médicale a le potentiel d’introduire des solutions innovatrices à des problèmes cliniques et de compléter les méthodes actuelles en éducation médicale. Advancements in Technology In Medical Education (ATIME) à L’Hôpital d’Ottawa est dédié à la découverte et au partage des progrès en technologie avec la communauté médicale, ainsi que voué à la promotion de l’appréciation et de l’utilisation de la technologie dans la prochaine génération de médecins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».