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Enregistrement W2185352794 · doi:10.29173/mruhr216

Vietnamese Boat People: The Stories of Vietnamese Refugees and their Journey in Seeking Asylum in Canada during the Late 1970s to the 1980s

2015· article· en· W2185352794 sur OpenAlexaffvenueabout
Connie Tran

Notice bibliographique

RevueMount Royal Undergraduate Humanities Review (MRUHR) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseRefugeeVietnam WarDisplaced personPolitical scienceGovernment (linguistics)Gender studiesSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the years following the Vietnam War in 1975 and the especially during the year leading up to the Sino-Vietnamese War in 1978, more than one million people were forced to flee the war-torn countries of Vietnam, Cambodia and Laos. The Vietnamese people who were displaced from their homes were placed in refugee camps all over south eastern Asia. These Vietnamese refugees were known as the “boat people".This essay will explore the lives of these "boat people" during their times as a displaced person and their journey to Canada. It will also examine the policies and programs that made it possible for the "boat people" to resettle in Canada, along with the public opinion surrounding these refugees. This will be done through the use of a variety of secondary and primary sources such as monographs, journal articles, news articles, government documents, interviews, and other sources. One source in particular is an interview of a Vietnamese family and their journey as Vietnamese refugees to becoming Canadian citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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