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Enregistrement W2185374622 · doi:10.1152/ajprenal.2001.280.1.f19

BMP7 controls collecting tubule cell proliferation and apoptosis via Smad1-dependent and -independent pathways

2001· article· en· W2185374622 sur OpenAlexaff
Tino D. Piscione, Tien Phan, Norman D. Rosenblum

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone morphogenetic protein 7Cell biologyCell growthBone morphogenetic proteinMorphogenesisChemistryCellApoptosisUreteric budEmbryonic stem cellKidney developmentBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenetic protein-7 (BMP7) controls ureteric bud and collecting duct morphogenesis in a dose-dependent manner (Piscione TD, Yager TD, Gupta IR, Grinfeld B, Pei Y, Attisono L, Wrana JL, and Rosenblum ND. Am J Physiol Renal Physiol 273: F961-F975, 1997). We defined cellular and molecular mechanisms underlying these effects in embryonic kidney explants and in the mIMCD-3 cell model of collecting tubule morphogenesis. Low-dose (0.25 nM) BMP7 significantly increased tubule number and cell proliferation. Similar to BMP2, high-dose (10 nM) BMP7 inhibited cell proliferation and stimulated apoptosis. To define molecular mechanisms, we identified signaling events downstream of BMP7. High-dose BMP7, but not low-dose BMP7, activated Smad1 in mIMCD-3 cells. Moreover, the inhibitory effects of high-dose BMP7 and BMP2, but not the stimulatory effects of low-dose BMP7, on tubulogenesis and cell proliferation were significantly reduced in mIMCD-3 cells stably expressing Smad1(Delta458), a dominant negative mutant form of Smad1, but not in cells stably expressing wild-type Smad1. We conclude that BMP7 exerts dose-dependent effects on ureteric bud or collecting duct cell proliferation and apoptosis by signaling via Smad1-dependent and Smad1-independent pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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