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Enregistrement W2185374622 · doi:10.1152/ajprenal.2001.280.1.f19

BMP7 controls collecting tubule cell proliferation and apoptosis via Smad1-dependent and -independent pathways

2001· article· en· W2185374622 sur OpenAlexaff
Tino D. Piscione, Tien Phan, Norman D. Rosenblum

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone morphogenetic protein 7Cell biologyCell growthBone morphogenetic proteinMorphogenesisChemistryCellApoptosisUreteric budEmbryonic stem cellKidney developmentBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenetic protein-7 (BMP7) controls ureteric bud and collecting duct morphogenesis in a dose-dependent manner (Piscione TD, Yager TD, Gupta IR, Grinfeld B, Pei Y, Attisono L, Wrana JL, and Rosenblum ND. Am J Physiol Renal Physiol 273: F961-F975, 1997). We defined cellular and molecular mechanisms underlying these effects in embryonic kidney explants and in the mIMCD-3 cell model of collecting tubule morphogenesis. Low-dose (0.25 nM) BMP7 significantly increased tubule number and cell proliferation. Similar to BMP2, high-dose (10 nM) BMP7 inhibited cell proliferation and stimulated apoptosis. To define molecular mechanisms, we identified signaling events downstream of BMP7. High-dose BMP7, but not low-dose BMP7, activated Smad1 in mIMCD-3 cells. Moreover, the inhibitory effects of high-dose BMP7 and BMP2, but not the stimulatory effects of low-dose BMP7, on tubulogenesis and cell proliferation were significantly reduced in mIMCD-3 cells stably expressing Smad1(Delta458), a dominant negative mutant form of Smad1, but not in cells stably expressing wild-type Smad1. We conclude that BMP7 exerts dose-dependent effects on ureteric bud or collecting duct cell proliferation and apoptosis by signaling via Smad1-dependent and Smad1-independent pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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