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Enregistrement W2185382397 · doi:10.1139/o11-088

Production of human lactoferrin in animal milk<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled Lactoferrin and has undergone the Journal's usual peer review process.

2012· article· en· W2185382397 sur OpenAlexvenueno aff
I. L. Gol’dman, С. Г. Георгиева, Ya.G. Gurskiy, А. Н. Краснов, Alexey V. Deykin, A.N. Popov, T. G. Ermolkevich, A.I. Budzevich, А. Д. Черноусов, Е. Р. Садчикова

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinIsoelectric pointMicrococcus luteusPolyclonal antibodiesEscherichia coliBiologyMolecular biologyBiochemistryProtoplastMicrobiologyGeneAntibodyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic constructs containing the human lactoferrin (hLf) gene were created within a joint program of Russian and Belorussian scientists. Using these constructs, transgenic mice were bred (the maximum hLf concentration in their milk was 160 g/L), and transgenic goats were also generated (up to 10 g/L hLf in their milk). Experimental goatherds that produced hLf in their milk were also bred, and the recombinant hLf was found to be identical to the natural protein in its physical and chemical properties. These properties included electrophoretic mobility, isoelectric point, recognition by polyclonal and monoclonal antibodies, circular dichroic spectra, interaction with natural ligands (DNA, lipopolysaccharides, and heparin), the binding of iron ions, the sequence of the 7 terminal amino acids, and its biological activity. The latter was assessed by the agglutination of Micrococcus luteus protoplasts, bactericidal activity against Escherichia coli and Listeria monocytogenes , and fungicidal activity against Candida albicans . We also demonstrated a significant increase in the activity of antibiotics when used in combination with Lf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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