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Enregistrement W2185397563

Impact of Animal Disease-related Trade Disruption on the U.S. Beef Market

2003· article· en· W2185397563 sur OpenAlexaboutno aff
Rong Hu, David A. Bessler, Bruce A. McCarl, Yanhong Jin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyCommodityBeef industryBusinessAgricultural economicsBeef cattleOutbreakProduct (mathematics)Agricultural scienceAgricultureProduction (economics)Food safetyInternational tradeEconomicsDiseaseGeographyFood scienceBiologyAnimal science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US cases of BSE (Bovine Spongy Encephalopathy), also called mad cow disease, detected in Canada the U.S., have increased concern relative to the safety of the food supply chain. Animal disease outbreak on large scale brings massive impacts in affected countries. Huge costs can be encountered for disease management, slaughtering of infected animals and subsequent recovery. Outbreaks also cause trade disruptions and shifts in supply and sometimes demand for the affected commodity. The meat industry is the largest sector in terms of product value within U.S. agriculture. About 10% of U.S. beef production was exported before 2003. However, the export markets to Japan, South Korea, Mexico and Canada were closed after the BSE event. The Canadian BSE cases also resulted in the trade ban on Canadian cattle and beef into the U.S. and the international market. Since Canada was a major source of live cattle imports to the U.S., then the U.S. cattle market was affected. The objective of the study is to examine the meat market effects and their duration as caused by the BSE events examining effects on prices and market quantities for the U.S. live cattle, U.S. beef exports, and U.S. beef consumption. Results from this study also demonstrate how the U.S. beef market reacts to the shocks in international trade. The results will show the decomposition of the effects from trade disruption and beef demand shifts. To do this the study employs a time series statistical approach analyzing the data for the U.S. beef market in the neighborhood of the 2003 BSE discoveries in the U.S. and Canada. Empirical results show that changes in trade associated with BSE had impacts on beef prices. The historical decompositions show that the BSE induced ban on live cattle imports from Canada had negative impact on beef prices after the outbreak in Canada. They also show the impact of beef exports is mixed on beef prices. It can be concluded that trade related effects of BSE have impacts on beef prices. Canadian import ban and U.S. export ban had countervailing effects. But the impact of these two outbreaks in North America in 2003 is not as great as we had expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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