Gout and a Subsequent Increased Risk of Erectile Dysfunction in Men Aged 64 and Under: A Nationwide Cohort Study in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Few studies have examined the relationship between gout and erectile dysfunction (ED). We investigated whether patients with gout exhibited an increased risk of ED. METHODS: This longitudinal nationwide cohort study investigated the incidence and risk of ED in 19,368 men with gout who were newly diagnosed between January 2002 and December 2008. A total of 77,472 controls without gout were randomly selected from the general population and frequency-matched according to age and sex. The patients were followed up from the date on which they were included in the study cohort to the date of an ED event, censoring, or December 31, 2010. We conducted the Cox proportional hazard model to estimate the effects of gout on ED risk including age and comorbidities. RESULTS: The gout cohort exhibited a 1.21-fold adjusted HR of subsequent ED development compared with the non-gout cohort (95% CI 1.03-1.44). The incidence of ED increased with age in both cohorts and was higher among the patients in the gout cohort than among those in the non-gout cohort. Compared to the patients without gout and comorbidities, the patients with both gout and any type of comorbidity exhibited a 2.04-fold risk of developing ED (95% CI 1.63-2.57). Further, the patients with gout who had numerous comorbidities exhibited the dose-response effect in developing ED. CONCLUSION: This nationwide cohort study revealed that ED risk is significantly higher in patients with gout than in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».