Genetic stock composition analysis of the Chinook salmon bycatch samples from the 2017 Bering Sea trawl fisheries
Notice bibliographique
Résumé
A genetic analysis of samples from the chum salmon (Oncorhynchus keta) bycatch of the 2008 Bering Sea walleye pollock (Theragra chalcogramma) trawl fishery was undertaken to determine the overall stock composition of the sample set. Samples were genotyped for eleven microsatellite markers and results were estimated using the current chum salmon microsatellite baseline. In 2008, genetic samples were collected opportunistically as part of a special project, but sample biases have the potential to affect stock composition analysis results. Consequently, stock composition estimates apply to the sample set and may not represent the entire chum salmon bycatch. Based on the analysis of 629 chum salmon bycatch samples collected throughout the 2008 Bering Sea trawl fishery, North Asian (27%), East Asian (35%), and Eastern Gulf of Alaska/Pacific Northwest (24%) stocks dominated the sample set, with smaller contributions from western Alaska (7%) and Upper/Middle Yukon River (6%) stocks. The estimates for the 2008 chum salmon bycatch sample set were similar to the 2005, 2006, 2007, and 2009 chum salmon bycatch estimates, suggesting consistency of the regional stock contributions across years. Analysis of temporal groupings within the groundfish “B” season revealed changes in stock composition during the course of the season with decreasing contribution of Eastern Gulf of Alaska/Pacific Northwest stocks over time, but leaves unanswered whether these changes are due to temporal or spatial differences in the sample set.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».