Yoga for Pain and Anxiety in Pediatric Hematology- Oncology Patients: Case Series and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
In response to rising interests from patients, many comprehensive cancer centers now offer an integrative model of care which includes the provision of complementary medicine. Yoga is one such intervention that has been used in children. We performed an Institutional Review Board (IRB) approved chart review of pediatric hematology-oncology patients who received yoga. Patients with sickle cell vaso-occlusive pain crises or cancer were offered bedside yoga by a certifi ed yoga instructor. Pain before and after yoga was reported using the 10-point Wong-Baker FACES pain scale. Anxiety before and after yoga was assessed with the State-Trait Anxiety Inventory. Qualitative patient quotes were extracted from the yoga therapist’s notes. Twenty patient’s charts were reviewed, 50% were male. The mean age was 18 years, (range 11–26 years.) Most common diagnoses were sickle cell vaso-occlusive pain crises (45%), and sarcoma (40%.) The mean reduction in pain score was 0.94 (SD ± 1.68), p = .005, and the mean reduction in anxiety T-score was 9.62 (SD ± 6.74), p = .0001. Patient quotes suggest that yoga was benefi cial, especially for relaxation. Literature review offers preliminary support for the use of yoga for anxiety in children. Our data suggest that further research on yoga as an effective intervention for pediatric hematology-oncology patients for pain and anxiety is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».