Gender differences in carbohydrate loading are related to energy intake
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We demonstrated that female endurance athletes did not increase their muscle glycogen concentration after an increase in the dietary carbohydrate intake (58 --> 74%), whereas men did (Tarnopolsky MA, SA Atkinson, SM Phillips, and JD McDougall, J Appl Physiol 78: 1360-1368, 1995). This may have been related to a lower energy or carbohydrate intake by the women or due to an inherent gender difference in glycogen storage capacity. We examined whether well-trained men (n = 6) and women (n = 6) increased muscle glycogen concentration after an increase in both the relative (58 --> 75%) and absolute energy and carbohydrate intake and whether potential gender differences were related to muscle hexokinase enzyme activity. Subjects were randomly allocated to three diets [Hab, habitual; CHO, high carbohydrate (75%); and CHO + E, extra energy + CHO ( upward arrow~34%)] for a 4-day period before a muscle biopsy for analysis of total and pro- and macroglycogen and hexokinase activity. Total glycogen concentration was higher for the men on the CHO and CHO + E trials compared with Hab (P < 0.05), whereas women increased only on the CHO + E trial compared with Hab (P < 0.05). There were no gender differences in the proportion of pro- and macroglycogen or hexokinase activity. A low energy intake may explain the previously reported lower capacity for women to glycogen load compared with men.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle