Notice bibliographique
Résumé
The breadth of both of the Canadian railway system networks, along with their ability to adapt their track renewal and upgrade plans to meet growing traffic patterns, will allow them to tap into emerging markets. The Canadian National Railway Company (CN) uses current traffic volume and future growth to determine the needs of their rail infrastructure. They have developed a highly efficient supply chain that connects frac sand producers in Wisconsin with fast-growing oil and gas shale basins in the U.S. and Canada. In order to accomplish this, it is upgrading two branch lines. The first is the Barron Subdivision that was transformed from an out-of-service 80-pound line to a 286,000-pound car capacity line. The second is to upgrade the Whitehall subdivision which will allow CN to handle 286,000-pound loads along 74 miles. Canadian Pacific (CP) has shown a progressive increase in growth, from 500 carloads in 2009 to 53,500 carloads in 2012 with estimates to move 70,000 carloads in 2013. The article discusses how CP has taken steps to maintain the track infrastructure, investing over $96 million over regular maintenance programs to upgrade the Bakken network. CP has recently announced a $1.16 billion program to enhance their North American network to meet growth in oil by rail and other business lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».