Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microorganisms are distributed on surfaces within homes, workplaces, and schools, with the potential to impact human health and disease. University campuses represent a unique opportunity to explore the distribution of microorganisms within built environments because of high human population densities, throughput, and variable building usage. For example, the main campus of the University of Waterloo spans four square kilometres, hosts over 40,000 individuals daily, and is comprised of a variety of buildings, including lecture halls, gyms, restaurants, residences, and a daycare. RESULTS: Representative left and right entrance door handles from each of the 65 buildings at the University of Waterloo were swabbed at three time points during an academic term in order to determine if microbial community assemblages coincided with building usage and whether these communities are stable temporally. Across all door handles, the dominant phyla were Proteobacteria, Firmicutes, Actinobacteria, and Bacteroidetes, which comprised 89.0 % of all reads. A total of 713 genera were observed, 16 of which constituted a minimum of 1 % of the 2,458,094 classified and rarefied reads. Archaea were found in low abundance (~0.03 %) but were present on 42.8 % of the door handles on 96 % of buildings across all time points, indicating that they are ubiquitous at very low levels on door handle surfaces. Although inter-handle variability was high, several individual building entrances harbored distinct microbial communities that were consistent over time. The presence of visible environmental debris on a subset of handles was associated with distinct microbial communities (beta diversity), increased richness (alpha diversity), and higher biomass (adenosine 5'-triphosphate; ATP). CONCLUSIONS: This study demonstrates highly variable microbial communities associated with frequently contacted door handles on a university campus. Nonetheless, the data also revealed several building-specific and temporally stable bacterial and archaeal community patterns, with a potential impact of accumulated debris, a possible result of low human throughput, on detected microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».