Dominance network structure across reproductive contexts in the cooperatively breeding cichlid fish Neolamprologus pulcher
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While a large number of studies have described animal social networks, we have a poor understanding of how these networks vary with ecological and social conditions. For example, reproductive periods are an important life-history stage that may involve changes in dominance relationships among individuals, yet no study to date has compared social networks of dominance interactions (i.e. dominance networks) across reproductive contexts. We first analyzed a long-term dataset on captive social groups of the cooperatively breeding cichlid Neolamprologus pulcher, and found that eviction events were significantly more common around reproduction than expected by chance. Next, we compared the structure of dominance networks during early parental care and non-reproductive periods, using one of the first applications of exponential random graph models in behavioral biology. Contrary to our predictions, we found that dominance networks showed few changes between early parental care and non-reproductive periods. We found no evidence that dominance interactions became more skewed towards larger individuals, became more frequent between similar-sized individuals, or became more biased towards a particular sex during parental care. However, we did find that there were relatively more dominance interactions between opposite-sex dyads in the early parental care period, which may be a by-product of increased sexual interactions during this time. This is the first study in behavioral ecology to compare social networks using exponential random graph modeling, and demonstrates a powerful analytical framework for future studies in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle