Effect of Progressive Muscular Relaxation on Stress and Disability in Subjects with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Back pain is the major cause of activity limitation in people younger than 45 years.70-85% of population suffer from back pain at some time in life. Approximately 5–10% of patients with low back pain develop chronic low back pain.ithasbecomea diagnosis of convenience for many perople who are actually disabled for work-related, orpsychologicalreasons.Chronic low back pain has a high prevalence in many countries around the worldand it affects 10% of adult population. Purpose of the study:To see the effect of progressive muscular relaxation on stress and disability associated with chronic low back pain. Methodology:30 subjects were included in the study with age group 18-30 years. All the subjects were random selected according to inclusion and exclusion criteria. All the subjects were randomly assigned into two groups,oneexperimental and other was control group. Subjects of experimental group were received progressive muscular relaxation, hot pack and only hot pack in control group. Outcome measures were noted as stress using DASS, Disability using Quebec pain disability scale and pain using VAS. All the measurements were done before the treatment session and after 1 st week,2 nd week ,3 rd week and 4 th week Result:Progressive muscular relaxation showed significant differences then control group for VAS, Stress and disability. Conclusion:It was concluded that Use of Progressive muscular relaxation as a treatment associated with a reduction in perception of pain, stress and improvement in wellbeing for the chronic low back pain patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».