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Enregistrement W2185502490

Biofunctionalisation of core shell colloidal quantum dots for the tracking of synaptic receptors

2008· article· en· W2185502490 sur OpenAlexaff
P. Dionne, Paul De Koninck, Claudine Nì. Allen, Laval Robert-Giard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomoleculeQuantum dotPhotoluminescenceLigand (biochemistry)ChemistryPhotobleachingNanotechnologyColloidMoleculeReceptorBiophysicsMaterials scienceOptoelectronicsFluorescenceOrganic chemistryBiochemistryBiologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional bioconjugated colloidal quantum dots (cQDs) have already been used to track single molecules like synaptic receptors[1]. There are two main steps to transform the synthesized hydrophobic cQDs into ready-to-use biomolecule trackers, which are (1) the ligand exchange or encapsulation leading to an hydrophilic cQD and (2) the subsequent conjugation with a protein which specifically recognises the target molecule. It is possible to buy commercial hydrophilic cQDs coupled with binding proteins like antibodies. However, their main drawback is the large size of the polymer capsule making the cQD soluble in water, which can become problematic for some applications. For example, in the tracking of synaptic receptors, the size of the synaptic cliff (distance between presynaptic and postsynaptic neurons) is thought to be between 30 to 40 nm and penetration of cQD-labeled receptors could be impeded if they are too large. An alternative approach to give cQDs an affinity with water without dramatically increasing their size is to proceed to a ligand exchange using dihydrolipoic acid (DHLA) as the new ligand. This technique has successfully been applied in the past and is well described in the literature[2]. One must be aware that the new ligand is likely to deteriorate the photoluminescence (PL) properties of cQDs, such as quantum efficiency and photostability[3]. Here we perform a ligand exchange using DHLA on well-passivated low-strain CdSe/CdS/Cd0.5ZnS0.5/ZnS cQDs and demonstrate that this manipulation does not modify dramatically the photoluminescence properties of new hydrophilic cQDs. Shown on figure 1, PL of cQDs after photoactivation is almost constant during more than 4 hours of 488nm wavelenght laser

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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