Biblical Allusions, Antithetical Structures and Triads: A Stylistics-Rhetoric Appraisal of Some Speeches by Martin Luther King Junior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>In a text, linguistic choices are made by the language user depending on the linguistic resources available to them. The language user relies on appropriate and embellished use of language to make their work interesting and produce a special effect on their audience. For this effect to take place there is an interplay of the linguistic and situational aspects of language. Stylistic analysis therefore aims at explicating how the understanding of a text is achieved, by examining in detail the linguistic organization of a text in relation to the context of situation, and focussing on the affective content. This can be linked to the study of rhetoric which is all about a set of rules and strategies which enable orators to speak well, using language in a more decorative and embellished manner to affect the opinions and feelings of the audience. This is persuasive language, which makes the audience not just to respond emotionally but to identify with the writer’s point of view, to feel what the writer feels. It is against this background that this study is going to carry out a stylistic rhetoric analysis on the language used by Martin Luther King Junior in six of his speeches. In these speeches he uses biblical allusions, antithetical structures and triads emphatically, as stylistic devices that make his speeches more memorable and appeal to the emotions of his audience.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle