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Enregistrement W2185544990 · doi:10.1002/smll.201503121

Hollow Mesoporous Silica Nanocarriers with Multifunctional Capping Agents for In Vivo Cancer Imaging and Therapy

2015· article· en· W2185544990 sur OpenAlexaff
Shun Yang, Dongyun Chen, Najun Li, Qingfeng Xu, Hua Li, Frank Gu, Jianping Xie, Jianmei Lu

Notice bibliographique

RevueSmall · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocarriersMesoporous silicaDrug deliveryNanotechnologyMaterials scienceAmphiphileIn vivoDrugDrug carrierNanoparticleBiocompatible materialTargeted drug deliveryMesoporous materialChemistryBiomedical engineeringOrganic chemistryPharmacologyCopolymerPolymerCatalysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient drug loading and selectivity in drug delivery are two key features of a good drug-carrier design. Here we report on such a drug carrier formed by using hollow mesoporous silica nanoparticles (HMS NPs) as the core and specifically designed multifunctional amphiphilic agents as the encapsulating shell. These nanocarriers combine the advantages of the HMS NP core (favorable physical and structural properties) and the versatility of an organic-based shell (e.g., specificity in chemical properties and modifiability). Moreover, both the properties of the core and the shell can be independently varied. The varied core and shell could then be integrated into a single device (drug carrier) to provide efficient and specific drug delivery. In vitro and in vivo data suggests that these drug nanocarriers are biocompatible and are able to deliver hydrophobic drugs selectively to target tumor cells. After the break of the pH-labile linkages in the shell, the drug payload can be released and the tumor cells are killed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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