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Enregistrement W2185558033 · doi:10.1139/v11-028

Deposition of gold nanoparticles on organo-kaolinite — Application in electrocatalysis for carbon monoxide oxidation

2011· article· en· W2185558033 sur OpenAlexafffundvenue
Sadok Letaı̈ef, Wendy Pell, Christian Detellier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Missouri
Mots-clésKaoliniteChemistryNanoparticleAdsorptionCarbon monoxideColloidal goldChemical engineeringX-ray photoelectron spectroscopyCatalysisInorganic chemistryOrganic chemistryMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clay mineral kaolinite was used as support of gold nanoparticles for heterogeneous catalysis of oxidation reactions, particularly of carbon monoxide oxidation. The application of clay minerals in the preparation of new functional materials provides an alternative approach for the use of these abundant raw materials. To improve the physicochemical properties of kaolinite, as well as to ensure a strong immobilization of the adsorbed species, kaolinite was functionalized by grafting 2-amino-2-methyl-1,3-propanediol on the internal and external surfaces of the octahedral sheets by reaction with the aluminol groups. Gold nanoparticles were then deposited on the external surfaces of the fine particles of the functionalized kaolinite. The resulting gold kaolinite nanohybrid material was characterized by various physicochemical techniques. X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy, transmission electron microscopy, and energy-dispersive X-ray spectrometry confirmed that gold was effectively reduced to the metallic state during adsorption onto the external surfaces of the modified kaolinite. The gold nanoparticles have a narrow size distribution: more than 88% are less than 4 nm in diameter. Gold nanoparticles deposited on kaolinite catalyze the electro-oxidation of carbon monoxide in alkaline solution at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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