Forced Displacement and the Crisis of Citizenship in Africa’s Great Lakes Region: Rethinking Refugee Protection and Durable Solutions
Notice bibliographique
Résumé
This article explores refugee protection and durable solutions in Africa’s Great Lakes region by examining conflict, displacement, and refugees in the light of the crisis of citizenship. Drawing on empirical data from nine studies across the region, we scrutinize the causes of conflict and displacement and refugee policies and practice in the region through the lens of citizenship. First, we argue that the continued plight of many refugees in the region without durable solutions results, at least in part, from an endemic and systemic inability of many people in the region to realize citizenship in a meaningful way. This inability, we argue, is a significant contributor to the continued forced displacement of millions of people, with many still refugees, even after living in the host states for over three decades. Second, we argue that solutions are failing because discussions about the root causes of refugee influxes and movements often fail to capture the intricately connected historical, political, social, economic, religious, and legal factors that engender displacement. We submit that full and equal enjoyment of the rights and benefits of citizenship by all, including access to citizenship for refugees, is one means of resolving displacement and providing durable solutions to refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».