A 2D Blade Element Study of a Wind Turbine Rotor under Yaw Loads
Notice bibliographique
Résumé
Wind turbines operate within an environment of varying wind direction and magnitude leading to misalignment or yaw between the wind and the turbine rotor. Many control techniques have been applied to small horizontal axis wind turbines (HAWTs) to prevent significant yaw loads, but in reality, most of the time the rotor is under some yaw load which may be significant. A blade element of a HAWT rotor under yaw loading is similar to a sinusoidally pitching airfoil. Here a miniaturized pitching S822 airfoil with a reduced frequency k of 0.025 at a Reynolds number ( Re = 105) is considered where the maximum dynamic angle of attack is equal to the static angle where the maximum lift to drag ratio occurs. These dynamic results obtained with laser Doppler anemometry (LDA), particle image velocimetry (PIV) and a numerical simulation with the Transition SST method are compared to a constant wind-loaded blade element. Since direct load measurement for dynamic miniaturized models in wind tunnels is very challenging, the non-intrusive PIV control volume analysis approach has been applied for load determination. Unlike the rotor in an ideal unidirectional freestream flow, a rotor under yaw loads, as presented here, experiences significant unbalanced loading in one cycle and a non-uniform wake. Results may be used to predict the cyclical range of loads a blade element experiences in yaw conditions and effects on the downstream rotor wake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».