Super-drained distally based neurofasciocutaneous sural flap: a case series and review of literature.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The distally based neurofasciocutaneous sural flap is central to the armamentarium for the reconstruction of leg's distal third, ankle, and hindfoot. Despite the use of adapted techniques aimed at increasing the flap's reliability, venous congestion remains a frequently encountered problem. We present a venous super-drainage technique used by the senior author to reduce venous congestion and improve flap reliability when harvesting larger flaps. METHODS: A retrospective chart review, from January 2002 to October 2008, at 2 tertiary care centers, was conducted on all cases of inferior limb reconstruction with reverse sural flaps on defects greater than 10 × 5 cm. In addition, a literature review was carried out to examine the average sural flap surface area and reported complications published from 1992 to 2012. We then compared our results with those published in the literature. RESULTS: A total of 15 flaps were identified. Mean flap dimensions were 14 × 8.5 cm (mean area = 115.27 cm(2); 95% confidence interval, 99.28-131.26). None of the flaps developed complications (arterial or venous insufficiency, partial/complete necrosis). The average flap surface area in the literature is 55.08 cm(2), with a 22% rate of total complications. We harvested significantly larger flaps (P < .001) with a significantly lower total complication rate (P < .05) when compared with that reported in the literature. CONCLUSION: Anastomosing the proximal end of the lesser saphenous vein with a vein at the defect site improves venous outflow, effectively reducing the incidence of venous congestion, increases the potential flap size, and improves reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».