Management options of chronic low back pain. A randomized blinded clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare efficacies of 2 active programs in the management of chronic low back pain (CLBP). METHODS: This prospective, stratified, randomized single-blinded controlled study was conducted in the Department of Rehabilitation Medicine, King Abdullah University Hospital, Irbid, Jordan, between February and December 2010. A total of 100 patients were randomized to either 6-weeks of multidisciplinary rehabilitation (group A) or therapist-assisted exercise (group B). At baseline and 6 weeks, the visual analogue scale (VAS) pain score was estimated, as a primary outcome measure. McGill pain score, Oswestry Disability Index (ODI), trunk forward flexion and extension, left and right lateral bending, were applied before and after treatment and were employed as secondary outcome measures. RESULTS: All outcome measures significantly improved in group A after treatment, compared with group B. The VAS, McGill, ODI scores, left and right lateral bending decreased significantly, whereas forward and backward bending increased. A significant number of patients returned to work in group A at the end of 6 weeks, compared with group B. These effects were maintained over 12 and 24 weeks of follow-up. CONCLUSION: Multidisciplinary rehabilitation improved functional indices and pain scale scores in group A compared with B. This would be an effective strategy in CLBP management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».