Outcomes of Severe Methanol Intoxication Treated with Hemodialysis: Report of Seven Cases and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
To identify factors associated with the outcome of severe methanol intoxication treated with hemodialysis, we analyzed the clinical course of 7 patients admitted with serum methanol level higher than 50 mg/dL, and therefore requiring hemodialysis. Four patients (group A) had adverse outcomes (1 death, 3 severe neurological deficits and/or blindness) and 3 patients (group B) had no adverse outcomes. Compared to group B, group A appeared to have a longer delay between ingestion of methanol and arrival at the emergency department (ED), a longer wait in the ED until ethanol infusion was started (3.6 ± 2.7 vs 1.3 ± 0.9 hr, p < 0.05), and, on admission, higher serum methanol (504 ± 219 vs 321 ± 228 mg/dL, p < 0.05), higher serum osmolality (460.5 ± 98.2 vs 397.6 ± 52.3 mOsm/kg, p < 0.05), higher serum osmolal gap (162.6 ± 76.7 vs 105.6 ± 52.9 mOsm/kg, p < 0.05), lower arterial pH (6.86 ± 0.08 vs 7.38 ± 0.16, p < 0.01), lower serum bicarbonate (4.6 ± 1.6 vs 19.9 ± 5.7 mmol/L, p < 0.01), and higher serum anion gap (36.5 ± 1.3 vs 14.3 ± 6.7 mEq/L, p < 0.01). Delay in the ED until hemodialysis was started did not differ (group A 6.4 ± 2.6 hr, group B 5.3 ± 3.5 hr), while duration of hemodialysis until serum methanol levels became permanently undetectable was longer in group A (15.0 ± 0.5 vs 8.4 ± 4.4 hr, p < 0.01). The ingested dose of methanol and the delay between ingestion and initiation of therapy to block methanol metabolism (ethanol infusion) and remove methanol from the body (hemodialysis) appear to be the critical factors influencing the outcome of methanol intoxication. Early diagnosis and initiation of treatment before substantial parts of the ingested methanol have been metabolized are of paramount importance in ensuring a favorable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».