Positron Emission Tomographic Imaging of Iodine 124 Anti–Prostate Stem Cell Antigen–Engineered Antibody Fragments in LAPC-9 Tumor–Bearing Severe Combined Immunodeficiency Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The humanized antibody (hu1G8) has been shown to localize to prostate stem cell antigen (PSCA) and image PSCA-positive xenografts. We previously constructed hu1G8 anti-PSCA antibody fragments and tested them for tumor targeting and the ability to image prostate cancer at early and late time points postinjection by positron emission tomography (PET). We now then compare the PET imaging and the radioactivity accumulation properties in prostate cancer tumors and nontarget tissues to determine the superior 124I-labeled hu1G8 antibody format. 124I-labeled diabody, minibody, scFv-Fc, scFv-Fc double mutant (DM), and parental IgG were administered into severe combined immunodeficiency (SCID) mice bearing LAPC-9 xenografts and followed by whole-body PET imaging of mice at preselected time points. Regions of interest were manually drawn around tumor and nontarget tissues and evaluated for radioactivity accumulation. The 124I-hu1G8 IgG has its best time point for tumor high-contrast imaging at 168 hours postinjection. The 124I-hu1G8 minibody at 44 hours postinjection results in superior tumor high-contrast imaging compared to the other antibody formats. The 124I-hu1G8 minibody at 44 hours postinjection also has comparable percent tumor radioactivity compared to 124I-hu1G8 IgG at 168 hours postinjection. The 124I-hu1G8 minibody is the best engineered hu1G8 antibody format for imaging prostate cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle