Positron Emission Tomographic Imaging of Iodine 124 Anti–Prostate Stem Cell Antigen–Engineered Antibody Fragments in LAPC-9 Tumor–Bearing Severe Combined Immunodeficiency Mice
Notice bibliographique
Résumé
The humanized antibody (hu1G8) has been shown to localize to prostate stem cell antigen (PSCA) and image PSCA-positive xenografts. We previously constructed hu1G8 anti-PSCA antibody fragments and tested them for tumor targeting and the ability to image prostate cancer at early and late time points postinjection by positron emission tomography (PET). We now then compare the PET imaging and the radioactivity accumulation properties in prostate cancer tumors and nontarget tissues to determine the superior 124I-labeled hu1G8 antibody format. 124I-labeled diabody, minibody, scFv-Fc, scFv-Fc double mutant (DM), and parental IgG were administered into severe combined immunodeficiency (SCID) mice bearing LAPC-9 xenografts and followed by whole-body PET imaging of mice at preselected time points. Regions of interest were manually drawn around tumor and nontarget tissues and evaluated for radioactivity accumulation. The 124I-hu1G8 IgG has its best time point for tumor high-contrast imaging at 168 hours postinjection. The 124I-hu1G8 minibody at 44 hours postinjection results in superior tumor high-contrast imaging compared to the other antibody formats. The 124I-hu1G8 minibody at 44 hours postinjection also has comparable percent tumor radioactivity compared to 124I-hu1G8 IgG at 168 hours postinjection. The 124I-hu1G8 minibody is the best engineered hu1G8 antibody format for imaging prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».