Sediment Interfacial Interactions Controlling Nutrient and REDOX Flux within Experimental End Pit Lake Tailings
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of bitumen from Alberta Oil sands generates enormous volumes of oil sands process material (OSPM). After bitumen extraction, tailings are pumped into retention ponds, where the sand fraction settles, and most of the aqueous slurry (i.e. fines consisting of silts, clays and residual hydrocarbons) slowly densifies which is termed mature fine tailings (MFT). Long term Reclamation management strategies focus on the deposition of this material within large end pit lakes using a CT process. However questions still remain regarding the function of chemical and biological constituents within the MFT during maturation of developing end pit lake ecosystems. A number of processes can occur within the MFT that will affect both volume and water cap quality. This may include possible phsyico –chemical alteration of dissolved constituents within the MFT driven by reduction- oxidation reactions possibly controlling consolidation, water cap quality and microbial community structure. In this study laboratory microcosms containing fresh MFT were used to investigate the chemical and biological controls affecting the REDOX chemistry of the MFT and establish the role of developing microbial communities within new MFT sediment upon aging. Changes in the principal chemical, physical and biological populations of the MFT will be assessed under aerobic and anaerobic conditions using a combination of microelectrode arrays and DNA profiling at the tailings water interface. The results presented will discuss some of the preliminary findings along with novel technique development to assess bench scale tailings characterization and their impact on sediment oxygen demand (SOD) for future end pit lake model behaviour. We also discuss how our laboratory based microcosm results can be validated under field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».