The Creation and Implementation of an Electronic Exercise Prescription at an Ontario Family Health Team
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence shows that 85% of Canadian adults do not meet the recommended physical activity (PA) guidelines set forth by the Canadian Society for Exercise Physiology (Colley et al. 2011). In Kingston, Ontario, Canada 66% of males and 50% of females are overweight or obese, which may be associated with decreased PA levels among the Kingston community as compared to previous years (Vital Signs 2012). There is unequivocal evidence regarding the importance of physical activity in the prevention of a wide variety of diseases and obesity. Regular PA is inversely related to the occurrence of obesity, cardiovascular disease, type 2 diabetes, hypertension, and other common lifestyle related diseases. CSEP’s suggested 150minutes of weekly PA is a guideline to help Canadians achieve the health benefits and disease prevention associated with regular PA (Haskell et al. 2007). At Queen’s University, located in Kingston, senior students in the School of Kinesiology and Health Studies have been given a chance to make an impact on the PA levels of Kingston residents through the Community-Based Physical Activity Promotion course. By connecting students with a community-based group or organization, the year-long course provides an opportunity for students to practically apply the theories, evidence, and skills discussed in course seminars to the promotion of community PA involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».